初识Anaconda

接受朋友建议，开始学习AI相关的东西，简单记录下

简介

Anaconda一个Python类库集成安装包，几乎包含了所有数据分析，人工智能的相关类库。
Anaconda有两个版本

1. Anaconda Distribution：会自动安装其中的300多个标准数据科学和机器学习包，自带图像用户界面Anaconda Navigator（基于conda构建的桌面应用程序）。
2. Miniconda：是一个更轻量级的发行版，仅包含conda、python、它们的依赖项和少量其他包。

安装

官方下载，选择跳过注册

选择对应的版本，我这里下载了Miniconda的Windows版本

打开下载的安装包，直接下一步

同意服务条款

这里我选择 仅我（推荐）- 为当前用户帐户安装 Miniconda 然后下一步
另一个选项 所有用户 - 为计算机上的所有用户帐户安装 Miniconda（需要 Windows 管理员权限）。

将路径改为D盘，然后下一步，这样包pkgs和环境envs安装路径也就变成D盘了

这里安装选项什么都不选，然后安装

• 创建快捷方式 - 默认选中。为 Anaconda Prompt 包创建“开始”菜单快捷方式。取消选择此选项会跳过创建这些快捷方式。
• 将 Miniconda3 添加到我的 PATH 环境变量 - 将包含 conda 二进制文件的路径添加到您的 PATH 环境变量。
  Anaconda 不建议选择此选项。conda 二进制文件路径包含其他软件包二进制文件，即使当前没有激活任何 conda 环境，这些文件也会永久添加到您的 PATH 环境变量中。这使得其他软件可以使用这些软件包文件，这可能会导致错误。
• 将 Miniconda3 注册为我的默认 Python 3.12。将此安装中的 Python 包注册为 VSCode、PyCharm 等程序的默认 Python。
• 完成后清除包缓存 - 在安装完成后运行 conda clean –all –force-pkgs-dirs。
  

安装完成后，然后下一步

取消勾选，然后下一步，安装完成

因为没有配置环境变量，直接在安装路径Scripts中打开命令提示符才能执行conda命令
可以执行以下操做查看是否安装成功

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#查看conda版本
conda --version
conda -V
#查看conda信息
conda info
#查看conda所有包
conda list

更换Anaconda下载源

为了提高下载速度，这里选择清华大学镜像源
Windows需要执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件进行修改，Win+R运行中输入%USERPROFILE%打开生成文件位置，根据清华大学镜像源提示进行修改

环境

conda中的环境是独立的隔离空间，您可以在其中安装特定版本的软件包，包括依赖项、库和 Python 版本。这种隔离有助于避免包版本之间的冲突，并确保项目具有所需的确切库和工具。

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#查看环境信息 --envs可以简写为-e
conda info --envs

#创建环境helloWorld --name可以简写为-n
#conda create --name <ENV_NAME> <PACKAGE>=<VERSION>
conda create --name helloWorld python=3.11.5

输入y回车下载依赖（后续同版本python创建环境时无需再下载，可以直接使用）

使用环境前需要初始化
conda init

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#激活环境
conda activate helloWorld
#停用环境
conda deactivate

在环境中安装包，并执行
conda install numpy=2.2.4

删除环境
conda env remove -n helloWrold